کاربرد شبکه‏های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی فازی تطبیقی برای تعیین محتوای رطوبتی برگ چای سبز براساس پارامترهای رنگی

استفاده از پردازش تصویر و سامانه های هوش مصنوعی در زمینۀ کشاورزی و صنایع غذایی روز به روز بیشتر می شود. هدف از انجام این تحقیق، بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر در پیش‏بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگ ‏های چای سبز در حین خشک شدن با استفاده از سامانه‏های پیش‏گویی شبکۀ عصبی مصنوعی و استنتاج فازی عصبی تطبیقی است. آزمایش های خشک کردن به روش لایه نازک و براساس عوامل مؤثر در خشک شدن در پنج دمای 50، 60، 70،80، و 90 درجۀ سلسیوس و سه سرعت جریان هوای 5/0، 1، و 5/1 متر بر ثانیه انجام گرفت. نتایج حاصل از استخراج پارامترهای رنگی تصاویر برگرفته از نمای بالای نمونه‏ها، به عنوان داده‏های ورودی سامانه‏های هوش مصنوعی، برای تعیین محتوای رطوبتی آن ها به کار برده شد. در پایان، بهترین نتایج پیش‏بینی شبکۀ عصبی مصنوعی با دو لایۀ پنهان (شامل 12 نرون در لایۀ اول و 15 نرون در لایۀ دوم)با ضریب تعیین 948/0 و مجذور میانگین مربعات خطای 092/0 گردید.